如何在熊猫数据帧中绘制NaN的百分比？

Question

我希望有人能帮我绘制熊猫数据框架的NaN百分比。我使用此代码计算百分比。

per_1 = df_1.isna().mean().round(4) * 100

它给了我这个结果。

HR              7.94
O2Sat          10.36
Temp           66.06
SBP            15.20
MAP             9.17
Age             0.00
Gender          0.00
ICULOS          0.00
SepsisLabel     0.00
Patient_iD      0.00

现在，我想把百分比和数据帧的列名一起画出来。有谁可以帮我？

致以问候。

更新:图如下所示。如何美化这一栏名才能看得清楚？

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另外，是否可以像下图所示的那样在每个条形图上显示百分比？

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更新:唯一的问题是人力资源百分比：

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Answer 1

您可以使用以下代码片段绘制桶图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(per_1.keys(), per_1.values)
plt.show()

样本输出：

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更新：

根据您对问题的更新，这里有一个只保留百分比大于零的列的解决方案。此外，情节已被美化的要求，与价值显示在每个条形。

f, ax = plt.subplots()

for i,item in enumerate(zip(per_1.keys(),per_1.values)):
    if (item[1] > 0):
        ax.bar(item[0], item[1], label = item[0])
        ax.text(i - 0.25, item[1] + 1.5 , str(item[1]))

ax.set_xticklabels([]) 
ax.set_xticks([]) 
plt.ylim(0,80)
plt.ylabel('Percentage')
plt.xlabel('Columns')
plt.legend()
plt.show()

样本输出：

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更新2：

若要将小数四舍五入到小数点后两位，请在前面的代码中替换这一行：

ax.text(i - 0.25, item[1] + 1.5 , str(np.round(item[1],2)))

如果尚未完成，则需要导入numpy：import numpy as np