带有中位数、第一百分位数和第三百分位数R的方格图

Question

我想用两个不同的组做一个boxplot，只有三个不同的度量(这是可能的吗？)这是我的数据：

data <- data.frame( "County" = 1:6, Median = c(5,7,8,2,4, 5), Low = c( 0.5,2,4,1,2,3),
                    High = c(10,12,11,9,10,15), ID = c("TRUE", "TRUE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE"))  

我想要创建一个在x轴上的县，y轴上的中、低和高的boxplot，ID (真/假)作为填充。因此，我想要六个不同的(在本例中)框图(三个为假，三个为真)。但是我不知道如何处理我的数据，因为我没有ymin和ymax。

我曾尝试过这样做，但它并没有考虑到上下两个方面：

ggplot(dat, aes(x = County, y = Median, lower = Low, upper = High, fill = ID)) +
  geom_boxplot()

有没有人遇到过同样的问题？

Answer 1

一个方格图是通过下列方法参数化的：

• ymin：，whisker
• lower：，25，percentile
• middle：，50，percentile
• upper：，75，percentile
• ymax：，上晶须，

正如你正确地指出的，我们似乎不能用每组三个观测值来拟合这5个参数。但是，您可能对geom_crossbar()层感兴趣，它将给您一个没有晶须的盒状外观，它只需要3个参数。例子如下：

library(ggplot2)

data <- data.frame( "County" = 1:6, Median = c(5,7,8,2,4, 5), Low = c( 0.5,2,4,1,2,3),
                    High = c(10,12,11,9,10,15), ID = c("TRUE", "TRUE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE")) 

ggplot(data, aes(x = as.factor(County), 
                 y = Median, 
                 ymin = Low, 
                 ymax = High)) +
  geom_crossbar(aes(colour = ID))

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