mlt:使用无损编解码器的图像失真

Question

我有两个1920x1080PNG文件，center.png和right.png，它们是相同的，只不过right.png中的图像水平移动325像素。

使用mlt，我使用无损FFV1格式制作了一个2秒长的视频，显示了1秒的center.png，然后显示了right.png的1秒。这是我的档案，foo.mlt

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>                                           
<mlt>                                                                            
  <profile width="1920" height="1080"                                            
           display_aspect_num="1920" display_aspect_den="1080"                   
           sample_aspect_num="1" sample_aspect_den="1"                           
           colorspace="709" progressive="1"                                      
           frame_rate_num="30" frame_rate_den="1"/>                              
                                                                                 
  <consumer mlt_service="avformat" properties="lossless/FFV1" target="out.mkv"/> 
                                                                                 
  <producer id="center" mlt_service="qimage" resource="center.png" length="30"/> 
  <producer id="right"  mlt_service="qimage" resource="right.png"  length="30"/> 
                                                                                 
  <playlist>                                                                     
    <entry producer="center"/>                                                   
    <entry producer="right"/>                                                    
  </playlist>                                                                    
</mlt> 

然后在终端上运行melt foo.mlt，并在我的视频查看器中检查输出文件out.mkv。然而，仔细观察一下，当right.png出现在视频中时，它是轻微扭曲的(带有某种光环类型的人工制品)。这里有一个放大的视图：

​

​

奇怪的是，只有right.png图像被扭曲；center.png显示正确，尽管除了定位之外，这两幅图像是相同的。

这是个虫子吗？我不会期望任何图像失真的无损编解码器，但也许我做错了什么。

我的规格：

Ubuntu 20.04.2 LTS，64位

熔体6.25.0

ffmpeg版本4.2.4-1 ubuntu0.1

谢谢

Answer 1

“无损失”并不总是没有损失的。在“无损/FFV1 1”的情况下，色度格式为4:2:2，这将使色度分辨率减半：https://github.com/mltframework/mlt/blob/master/presets/consumer/avformat/lossless/FFV1 --这可能与此相关，因为如果需要格式转换，则可能会在不直接降落在色度样本上的像素上引起色度出血。

作为一个实验，您可以尝试将图像移动326像素，而不是325像素，以查看出血是否仍在发生。

前一段时间，还有一个与色度过采样引起出血有关的问题：熔融复合转变为轻微共混。