基于GPU的HuggingFace训练

Question

基于HuggingFace脚本从零开始训练变压器模型。我跑：

python3 run_mlm.py \
--dataset_name wikipedia \
--tokenizer_name roberta-base \
--model_type roberta \
--dataset_config_name 20200501.en \
--do_train \
--do_eval \
--learning_rate 1e-5 \
--num_train_epochs 5 \
--save_steps 5000 \
--warmup_steps=10000 \ 
--seed 666 \
--gradient_accumulation_steps=4 \ 
--output_dir models/mlm_wikipedia_scratch/ \
--per_gpu_train_batch_size 8

我不明白为什么我不能在运行python3的GPU上看到一个屏幕：

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Answer 1

你必须确保以下内容是正确的：

1. GPU已正确安装在您的环境中。

In [1]: import torch
In [2]: torch.cuda.is_available()
Out[2]: True

1. 指定要使用的GPU：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=X        # X = 0, 1 or 2
echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES           # Testing: Should display the GPU you set

再次运行脚本，它应该可以工作。