由proc_pid_rusage获得的proc_pid_rusage不符合macOS M1芯片上的期望。

Question

目前，我需要计算macOS平台上某个进程的cpu使用率(目标进程与当前进程没有直接关系)。我使用符合性 API。计算方法是每隔一段时间调用一次，然后计算ri_user_time和ri_system_time的时间差。从而计算cpu使用率的百分比。

我在一个非M1芯片的macOS系统上使用了它，结果与预期一致(基本上和我在活动监视器上看到的一样)，但是最近我发现在macOS系统上使用M1芯片获得的值很小。例如，我的进程之一(从活动监视器)消耗了的30+%，它的小于1%。

我提供了一个演示代码，您可以直接创建一个新项目来运行：

//
//  main.cpp
//  SimpleMonitor
//
//  Created by m1 on 2021/2/23.
//
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <libproc.h>
#include <stdint.h>
#include <iostream>
#include <thread>         // std::this_thread::sleep_for
#include <chrono>         // std::chrono::seconds

int main(int argc, const char * argv[]) {
    // insert code here...
    std::cout << "run simple monitor!\n";
    
    // TODO: change process id:
    int64_t pid = 12483;

    struct rusage_info_v4 ru;
    struct rusage_info_v4 ru2;

    int64_t success = (int64_t)proc_pid_rusage((pid_t)pid, RUSAGE_INFO_V4, (rusage_info_t *)&ru);
    
    if (success != 0) {
        std::cout << "get cpu time fail \n";
        return 0;
    }
    
    std::cout<<"getProcessPerformance, pid=" + std::to_string(pid) + " ru.ri_user_time=" + std::to_string(ru.ri_user_time) + " ru.ri_system_time=" + std::to_string(ru.ri_system_time)<<std::endl;

    std::this_thread::sleep_for (std::chrono::seconds(10));
    
    int64_t success2 = (int64_t)proc_pid_rusage((pid_t)pid, RUSAGE_INFO_V4, (rusage_info_t *)&ru2);
    
    if (success2 != 0) {
        std::cout << "get cpu time fail \n";
        return 0;
    }

    std::cout<<"getProcessPerformance, pid=" + std::to_string(pid) + " ru2.ri_user_time=" + std::to_string(ru2.ri_user_time) + " ru2.ri_system_time=" + std::to_string(ru2.ri_system_time)<<std::endl;
    
    int64_t cpu_time = ru2.ri_user_time - ru.ri_user_time + ru2.ri_system_time - ru.ri_system_time;

    // percentage:
    double cpu_usage = (double)cpu_time / 10 / 1000000000 * 100 ;
    
    std::cout<<pid<<" cpu usage: "<<cpu_usage<<std::endl;

}

在这里，我想知道我的计算方法是否有问题，如果没有问题，我如何处理M1芯片macOS系统上的不准确结果？

Answer 1

您必须将cpu使用量乘以某个常量。下面是一些来自diff的代码片段。

+#include

• mach_timebase_info_data_t sTimebase；
• mach_timebase_info(&sTimebase)；
• timebase_to_ns = (double)sTimebase.numer / (double)sTimebase.denom；
• syscpu.total = task_info.ptinfo.pti_total_system*时基_to_ns/ 1000000；
• usercpu.total = task_info.ptinfo.pti_total_user* timebase_to_ns / 1000000；

~