从excel导入数据后删除空白

Question

我将一些数据从excel导入到dataframe。在excel中，有一些单元格是空白的(而不是空的)，即有人从键盘上按下空格来填充excel中的空格，因此没有字符，但仍然是空白的。在dataframe中，我试图用下面的函数来清理它。但清洗后数据并不会显示为NAN。是否有可供使用的功能，以便进行清洗？

df.columns = df.columns.str.strip()

Answer 1

我不能回复你的评论，因为我没有代表：

如果我对您的理解是正确的，您希望在有空格的地方放置一个NaN值？

我尝试了下面的方法，这似乎是有效的，让我知道这是否有帮助。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Names': ['betty', 'chris',' ',  'steve', 'carly']})

df.loc[df['Names'] == ' '] = np.nan

如果需要对每一列进行迭代，可以将df.loc放在一个循环中，如下所示。

df = pd.DataFrame({'Names': ['betty', 'chris',' ',  'steve', 'carly'],'Age':\
               ['40', ' ', '32', '44', '69']})

for col in df.columns:
    df[col].loc[df[col] == ' '] = np.nan

Answer 2

你确定df.columns = df.columns.str.strip()是你想要的吗？它只更改列名。如果要更改单元格内的值，请考虑replace

df.replace('^\s+$', np.nan, regex=True)