首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >org.apache.kafka.common.errors.InvalidGroupIdException

org.apache.kafka.common.errors.InvalidGroupIdException
EN

Stack Overflow用户
提问于 2021-03-03 03:45:32
回答 1查看 297关注 0票数 2

每次我运行简单的flink作业时,Iv都会出现这个错误

若要使用组管理或偏移提交API,必须在使用者配置中提供有效的org.apache.kafka.common.errors.InvalidGroupIdException:。

我试着添加ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,它对我不起作用

有人能帮帮我吗?

这是代码

代码语言:javascript
复制
        StreamExecutionEnvironment cdcEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        cdcEnv.setParallelism(1);

        cdcEnv.enableCheckpointing(5000);
        cdcEnv.setStateBackend(new FsStateBackend(ResourceUtil.getKey("checkpointUri") + "/flink/checkpoint/cp2"));
        cdcEnv.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        cdcEnv.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(5000);
        cdcEnv.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1);
        cdcEnv.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(
                CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", ResourceUtil.getKey("bootstrapServers"));
        properties.setProperty("ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG", "cloudera_mirrormaker");
        DataStream<String> cdcDataStream = cdcEnv.addSource(new FlinkKafkaConsumer<String>("ods_decl", new SimpleStringSchema(), properties));
        cdcDataStream
                .addSink(new CdcSink(1, 1000L))
                .name("cdc sink.");

        cdcEnv.execute("CDC Flink Job");
EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-31 07:27:00

"ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG"中删除引号:用properties.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "cloudera_mirrormaker");替换properties.setProperty("ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG", "cloudera_mirrormaker");

这是因为在Java中,双引号下的文本被解释为字符串。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/66450477

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档