我试图清理我的snp数据,过滤掉任何深度<3的等位基因,如果位点的总深度<5,那么就完全排除基因型,即变成NA。然后我试着把“干净”的基因型重新记录到genlight对象中。这就是我坚持的地方。
基于新深度的召回基因型
het <- Map(function(x, y) x>0 & y>0, read.depth.ref.filter, read.depth.snp.filter)
hom_0 <- Map(function(x, y) x>0 & y==0, read.depth.ref.filter, read.depth.snp.filter)
hom_2 <- Map(function(x, y) x==0 & y>0, read.depth.ref.filter, read.depth.snp.filter)
re.geno <- read.depth.snp.filter记录基因型表
re.geno[] <- Map(ifelse, het, 1, re.geno)
re.geno[] <- Map(ifelse, hom_0, 0, re.geno)
re.geno[] <- Map(ifelse, hom_2, 2, re.geno)我试过:
gl[,] <- t(re.geno[,]) 如有任何建议,将不胜感激。
R.
发布于 2021-03-10 05:04:14
我有自己的答案
gl <- as.genlight(t(re.geno))https://stackoverflow.com/questions/66469065
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