在Power BI中为事实和尺寸编写DAX

Question

假设在Power中，我设置了以下内容：

d_date (this is a date dimension)
d_customers (this is a customer dimension)
f_orders (this is a fact table)

f_orders在date_id上连接到d_date，在customer_id上连接到d_customers。

我想要创建一个dax度量，它显示每个日期的不同客户列表以及他们的名称。

我怎么能这样做呢？

(我是Dax的新手，对Power BI有点陌生)

预期产出

Table 1
    order date     Customer Name
    2020-01-01     John Doe
    2020-01-01     James Simpson
    2020-01-03     Emilia Clarke
    ...
    2020-12-31     Jamie Lanister


Table 2

    order date     distinct_customer_count
    2020-01-01     2
    2020-01-03     1
    ...
    2020-12-31     1

我的目标与其说是产生输出，不如说是看到一个简单的例子，即使用DAX从2个表生成输出。

Answer 1

你是在要求一个返回列表的措施。这不能直接完成，因为度量必须返回标量，除非您打算与所有客户一起构建一个字符串。(这可以使用CONCATENATEX()来完成，但是当他展示的客户超过几个时，就不能很好地工作)

从您想要的输出中，我看到您希望看到一个带有日期的表，以及为该日期下订单的客户。要做到这一点，只需创建一个客户计数度量，如下所示

# Customers = DISTINCTCOUNT( f_orderes[customer_id] )

并使用d_datedate、d_customername和# Customers创建表可视化

只使用d_datedate和# Customers，您应该得到表2

要查看使用这两个表的一些代码，您可以计算计算出的表，例如，移动到包含客户、日期和销售的真实数据集，表1的一个简单实现是

SUMMARIZE ( Sales, 'Date'[Date], Customer[Name] )

下面是要在dax.do上测试的相同代码

和表2

FILTER (
    ADDCOLUMNS (
        ALL ( 'Date'[Date] ),
        "# Customers", CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( Sales[CustomerKey] ) )
    ),
    NOT ISBLANK ( [# Customers] )
)

需要在NOT ISBLANK()上使用筛选器来删除没有销售的日期

以下是dax.do上的代码

也可以使用SUMMARIZECOLUMNS，但是SUMMARIZECOLUMNS是一个更高级的函数，不能在DAX度量中使用。

SUMMARIZECOLUMNS (
    'Date'[Date],
    "# Customers", DISTINCTCOUNT ( Sales[CustomerKey] )
)

这是最后一个代码段的dax.do链接

Answer 2

在f_orders中创建一个计算不同客户的度量。如果在可视的“按日期分组/筛选”中使用该度量值，则该度量值将显示正确的值。

例如，在X轴上显示日期的图表，以及作为值的不同的客户计数，将显示每天的不同计数。

在Power /DAX中，您不需要预先计算各种场景，因为度量总是在页面/可视过滤器的上下文中得到评估。