如何将唯一值从库斯托中的多个相关列中分离出来，并根据它们进行总结？

Question

我有张桌子上有这样的数据：-

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Audience | A_Types | B_Types | C_Types | D_Types | IsTall | IsRed | IsHeavy |
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 Noah    | 3,4,5   | 1,2,5   |  1,5,6  | 1,2,3   |   0    |   1   |    1    |
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 Rebecca | 3,4,4,6 | 1,2,3,4 | 2,3,4,5 | 2,3,4,5 |   1    |   0   |    0    |
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 Noah    | 3,4     | 1,2     |  1,5    | 1,2     |   0    |   1   |    1    |
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额外信息：

1. 受众只能接受5个不同的值，不能是空的。

1. A_Types，B_Types，C_Types，D_Types是一个逗号分隔的正整数字符串，它们可以是空的，但是对于任何给定的行，它们的长度总是相同的。也就是说，对于给定的行，它们都是空的，或者对于给定行具有相同长度的逗号分隔值。

下面的行不允许存在。

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Audience | A_Types | B_Types | C_Types | D_Types | IsTall | IsRed | IsHeavy |
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 Noah    | 3,4,5   | 1,2     |         | 1,2,3   |   0    |   1   |    1    |
-----------------------------------------------------------------------------
 Rebecca | 3,4    | 1,2,3,4  |         | 2,3     |   0    |   1   |    1    |
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对于任何给定的行，

1. IsTall和IsRed都可以是空的，但是要么两者都是空的，要么两者都是空的。

我想得到在"Is*“列的值、受众和"*_Types”列的单独值上汇总的所有内容的数量。

我写了以下查询：-

TableName
| where Audience in ("Noah", "Rebecca", "Puyol", "Enkir", "Doman")
| extend A_Types = split(A_Types, ",")
| extend B_Types = split(B_Types, ",")
| extend C_Types = split(C_Types, ",")
| extend D_Types = split(D_Types, ",")
| mv-expand A_Type = A_Types to typeof(string)
| mv-expand B_Type = B_Types to typeof(string)
| mv-expand C_Type = C_Types to typeof(string)
| mv-expand D_Type = D_Types to typeof(string)
| summarize count() by
            A_Type,
            B_Type,
            C_Type,
            D_Type,
            IsRed,
            IsTall,
            IsHeavy,
            Audience

我看到一些与上面的查询结果不一致的地方，有人能建议一个更好的查询或者如果这个查询是正确的可以评论吗？

Answer 1

您需要在一次操作中为相关列执行mv-展开，以便在同一行的每个数组中获得匹配的值。例如：

let Data = datatable(Audience:string,  A_Types:dynamic, B_Types:dynamic, C_Types:dynamic, D_Types:dynamic, IsTall:int, IsRed:int, IsHeavy:int)
["Noah", dynamic([3,4,5]),  dynamic([1,2,5]),    dynamic([1,5,6]),  dynamic([ 1,2,3]), 0 ,1 , 1,
 "Rebecca", dynamic([3,4,4,6]), dynamic([1,2,3,4]), dynamic([2,3,4,5]), dynamic([2,3,4,5]), 1 ,  0 ,0,
 "Noah", dynamic([3,4]),  dynamic([1,2]),    dynamic([1,5]),  dynamic([ 1,2]), 0 ,1 , 1];
Data
| mv-expand A_Types to typeof(int), B_Types to typeof(int), C_Types to typeof(int), D_Types to typeof(int)
| summarize sum(IsTall), sum(IsHeavy), sum(IsRed) by Audience, A_Types, B_Types, C_Types, D_Types

结果：

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