JupyterHub Oracle InstantClient和cx_Oracle安装

Question

我使用Docker容器安装了JupyterHub。

1. I创建了一个新的Anaconda环境" cx_oracle_env "，并在终端中安装了包cx_Oracle :使用Python3.7在静音模式下创建一个名为" cx_oracle_env“的新Anaconda环境，conda create -n cx_oracle_env python=3.7 -y # >>>>返回无警告/错误# >>>>激活Anaconda环境"cx_oracle_env”conda activate cx_oracle_env#>>>>不返回警告/错误# Mamba是C++中conda包管理器的重新实现。#-使用多线程#- libsolv并行下载存储库数据和包文件以更快地解决依赖，这是Red、Fedora和OpenSUSE #的# RPM包管理器中使用的最先进的库-- mamba的核心部分在C++中实现了最大的效率#同时，mamba使用了与conda相同的命令行解析器、包安装和# deinstallation代码以及事务验证例程，以尽可能保持#兼容。# conda安装mamba -n base -c conda锻造-y # >>>>在当前活动的Anaconda Environment -y # >>>>中不返回警告/错误#-y# >>>>返回无警告/错误#安装cx_Oracle python -m pip安装cx_Oracle升级# >>>>返回没有警告/错误#绑定ipykernel " cx_oracle_env“到Anaconda环境"cx_oracle_env”python环境--用户--名称cx_oracle_env--显示-name=“cx_oracle_env”

我将甲骨文instantclient-basic-linux.x64-21.1.0.0.0.zip从 InstantClient https://www.oracle.com/uk/database/technologies/instant-client/linux-x86-64-downloads.html下载到本地计算机，并将压缩文件上传到JupyterHub工作目录.

1. I通过在发射面板的笔记本中选择"cx_oracle_env“打开了一本新的木星笔记本。

在朱庇特笔记本中的

1. 中，我使用以下命令解压缩了文件实例化客户机-Basic-linux.x64-21.1.0.0.0.zip：

从shutil导入unpack_archive #解压缩ZIP-文件到工作目录(/home/jovyan/实例化客户端21_1/)unpack_archive '') >>>>不返回警告/错误

1. 检查是否存在路径：

从os导入路径path.exists("/home/jovyan/instantclient_21_1") # >>>>导入os.path返回真实的

1. Set LD_LIBRARY_PATH：

导入os os.environ"LD_LIBRARY_PATH“= "/home/jovyan/instantclient_21_1”!echo $LD_LIBRARY_PATH # >>>>返回$LD_LIBRARY_PATH

1. Set ORACLE_HOME：

/home/jovyan/instantclient_21_1 os.environ"ORACLE_HOME“=”/home/jovyan/实例化客户端21_1“！回声$ORACLE_HOME # >>>>返回$ORACLE_HOME

1. 安装libaio：

!mamba安装libaio -y # >>>>不返回警告/错误

1. Import cx_Oracle：

导入cx_Oracle # >>>>不返回警告/错误

在调用

1. 之后，我得到以下错误：

cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir=r"/home/jovyan/instantclient_21_1")

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我遗漏了什么？

PS:不幸的是，我在JupyterHub终端没有sudo权限.

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Answer 1

我最终通过从JupyterHub定制Dockerfile来创建一个新的https://github.com/jupyter/docker-stacks/blob/master/minimal-notebook/Dockerfile环境来解决这个问题，并将其嵌入JupyterHub中作为新的“最小Oracle环境”。

自定义Dockerfile包含以下内容(我只添加了"cx_Oracle安装开始/结束“部分)：

# Copyright (c) Jupyter Development Team.
# Distributed under the terms of the Modified BSD License.
ARG BASE_CONTAINER=jupyter/base-notebook
FROM $BASE_CONTAINER

LABEL maintainer="Jupyter Project <jupyter@googlegroups.com>"

USER root

# Install all OS dependencies for fully functional notebook server
RUN apt-get update && apt-get install -yq --no-install-recommends \
    build-essential \
    vim-tiny \
    git \
    inkscape \
    libsm6 \
    libxext-dev \
    libxrender1 \
    lmodern \
    netcat \
    # ---- nbconvert dependencies ----
    texlive-xetex \
    texlive-fonts-recommended \
    texlive-plain-generic \
    # ----
    tzdata \
    unzip \
    nano-tiny \
    && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# cx_Oracle installation begin
WORKDIR /opt/oracle
RUN apt-get update && apt-get install -y libaio1 wget
RUN wget https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/instantclient-basiclite-linuxx64.zip && \
    unzip instantclient-basiclite-linuxx64.zip && rm -f instantclient-basiclite-linuxx64.zip && \
    cd /opt/oracle/instantclient* && rm -f *jdbc* *occi* *mysql* *README *jar uidrvci genezi adrci && \
    echo /opt/oracle/instantclient* > /etc/ld.so.conf.d/oracle-instantclient.conf && ldconfig
RUN python -m pip install cx_Oracle
WORKDIR $HOME
# cx_Oracle installation end

# Create alternative for nano -> nano-tiny
RUN update-alternatives --install /usr/bin/nano nano /bin/nano-tiny 10

# Switch back to jovyan to avoid accidental container runs as root
USER $NB_UID

在本地构建自定义Dockerfile并将其作为“最小Oracle环境”嵌入到Kubernetes集群中之后，我在新创建的JupyterHub环境中启动了一个新的朱庇特笔记本，并对ORACLE进行了如下测试：

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Answer 2

不幸的是，必须在启动进程之前设置环境变量LD_LIBRARY_PATH，因此在您的Python中更改它将无法工作。

此外，由于当前构建即时客户端的方式受到限制，如果不事先在进程之外设置cx_Oracle.init_oracle_client()，则无法在Linux上使用LD_LIBRARY_PATH。希望这个限制很快就能被取消，但在此期间，这是你必须做的。您还可以使用ld.so.conf配置来使整个计算机的安装工作，在这种情况下，不再需要设置LD_LIBRARY_PATH。