如何在熊猫帧中显示IBM语音分析仪的输出

Question

我的数据集有以下特性：“描述”、"word_count“、"char_count”、“秒表”。特性"description“的数据类型为string，其中包含一些文本。我正在对这个特性执行IBM tone_analysis，它给了我正确的输出，如下所示：

[{'document_tone': {'tones': [{'score': 0.677676,
     'tone_id': 'analytical',
     'tone_name': 'Analytical'}]}},
 {'document_tone': {'tones': [{'score': 0.620279,
     'tone_id': 'analytical',
     'tone_name': 'Analytical'}]}},    

上述代码如下：

result =[]
for i in new_df['description']:
   tone_analysis = ta.tone(
       {'text': i},
     #  'application/json'
   ).get_result()
   result.append(tone_analysis)

我需要将上述输出保存在熊猫的数据框架中。

Answer 1

在Series.apply中使用lambda函数

new_df['new'] = new_df['description'].apply(lambda i: ta.tone({'text': i}).get_result())

编辑：

def f(i):
    x = ta.tone({'text': i}).get_result()['document_tone']['tones']
    return pd.Series(x[0])


new_df = new_df.join(new_df['description'].apply(f).drop('tone_id', axis=1))
print (new_df)

如果需要，还可以删除description列：

new_df = new_df.join(new_df.pop('description').apply(f).drop('tone_id', axis=1))