以字符串格式按日期/时间排序的最佳方法？

Question

因此，我有一个表示自行车共享服务信息的字符串列表。特别是，每条线代表当一辆自行车被卡车移动到不同的车站时。最后一项中的每一项表示如下：

"By_Truck   ('2019/06/09 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/09 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')"

我想做的是按时间顺序对列表进行排序。然而，我不知道做这件事的最佳方法是什么。有人有什么建议吗？

Answer 1

您可以以以下方式使用pandas包：

import pandas as pd
By_Truck = ('2019/06/09 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/09 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')
# Create a DataFrame from the tuple ordered by pairs
df = pd.DataFrame(By_Truck[n:n + 2] for n, i in enumerate(By_Truck) if n % 2 == 0) 
# Set columns names
df.columns = ["date_time", "location"]
# Make type to datetime
df.date_time = pd.to_datetime(df.date_time)
df = df.set_index(["date_time"])
# Sort by index column
df = df.sort_index(axis=0,ascending=True)

其结果将是：

>>> df
                            location
date_time                           
2019-06-09 15:21:06  W 43 St & 6 Ave
2019-06-09 15:46:49  W 33 St & 7 Ave

Answer 2

似乎每个字符串都有这样的格式

"way   ('start-move-datetime', 'from-location', 'end-move-datetime', 'to-location')"

如果字符串的开头始终是By_Truck ("'，然后是开始移动日期时间，并且在开始移动日期时间排序，则只需对字符串排序，而不考虑字符串的更多内容。

sorted_list = sorted(your_list)

或

your_list.sort()

取决于您是否愿意修改列表

如果字符串的开头并不总是相同的，并且仍然希望在开始移动日期时间排序，则可以这样做。

sorted(your_list, key=lambda _: _.split("'")[1])

如果希望在结束移动日期时间对字符串进行排序，无论字符串启动与否，都可以使用相同的标头进行排序。

sorted(your_list, key=lambda _: _.split("'")[-4])

在任何情况下，我都认为日期是yyyy/mm/dd格式。

>>> l = ["By_Truck   ('2019/06/09 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/09 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", 
...      "By_Truck   ('2019/06/08 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/89 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", 
...      "By_Truck   ('2019/06/19 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/19 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')"]
>>> 
>>> sorted(l)
["By_Truck   ('2019/06/08 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/89 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", "By_Truck   ('2019/06/09 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/09 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", "By_Truck   ('2019/06/19 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/19 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')"]
>>> 
>>> l = ["By_Truck   ('2019/06/09 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/09 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", 
...      "By_Car   ('2019/06/08 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/08 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", 
...      "By_Bicycle   ('2019/06/01 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/19 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')"]
>>> 
>>> sorted(l, key=lambda _: _.split("'")[1])
["By_Bicycle   ('2019/06/01 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/19 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", "By_Car   ('2019/06/08 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/08 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", "By_Truck   ('2019/06/09 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/09 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')"]
>>> 
>>> sorted(l, key=lambda _: _.split("'")[-4])
["By_Car   ('2019/06/08 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/08 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", "By_Truck   ('2019/06/09 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/09 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')", "By_Bicycle   ('2019/06/01 15:21:06', 'W 43 St & 6 Ave', '2019/06/19 15:46:49', 'W 33 St & 7 Ave')"]
>>>