Python numpy操作没有正确计算。

Question

我偶然发现了一些非常奇怪的东西，我想知道它是否是Python错误，还是我对Numpy数组没有正确理解的东西。

我在计算内核技巧：

(c + np.matmul(x1, x2.T)) ** n

N=n次方；c=自由参数

设x1为(3,6)，x2 = (10，10)

计算矩阵应该会导致90的结果。但是，当我使用c=2和n=5时，结果是不正确的！它给了-1999119360而不是6590815232！

我在密码上做错什么了吗？还是一只虫子？因为当你减去n，结果是正确的！

Answer 1

c + np.matmul(x1, x2.T)操作的结果是一个numpy.int32。问题似乎是在这个类上使用**操作时。结果也将是numpy.int32。但是这种类型的最大值是2147483647，在这个例子中，计算结果是6590815232。这会导致整数溢出。我希望你能理解。

将np.matmul(x1, x2.T)的结果转换为int类将提供正确的输出。ie：

(c + int(np.matmul(x1, x2.T))) ** n

另一个选项是将值转换为numpy.int64，如下所示：

(c + np.int64(np.matmul(x1, x2.T))) ** n