熊猫中的许多职位相互分离

Question

我正在从事开发人员2020调查，我想以某种方式总结一下类似于下面的"DevType“专栏

Developer, full-stack                                                                                           4424
Developer, back-end                                                                                             3086
Developer, back-end;Developer, front-end;Developer, full-stack                                                  2227
Developer, back-end;Developer, full-stack                                                                       1476
Developer, front-end                                                                                            1401
Developer, mobile                                                                                               1251
Developer, front-end;Developer, full-stack                                                                       830
Developer, back-end;Developer, desktop or enterprise applications;Developer, front-end;Developer, full-stack     813
Developer, back-end;Developer, desktop or enterprise applications                                                650
Developer, desktop or enterprise applications                                                                    606
Name: DevType, dtype: int64.

我想先对它进行分析，所以我想把这些标题总结成更短的/紧凑的名称，这样它们就可以在图表上显示出来。然后，我希望以某种方式为本专栏分配编号(我以为我会做dfuk"#DevType"=dfuk"DevType".apply(lambda :len(str(X).split(‘；’)，但这不是一个很好的解决方案。

请帮我找出解决这些问题的办法，并提前感谢你！

Answer 1

我建议：

• 完全删除了"developer“这个词，这在任何地方都是不必要的，因为您在这里处理的域是毫无疑问的；如果剩余的名称仍然太长，
• 会取每个单词的第一个字母('fs‘表示’完整堆栈‘)；
• 使用pd.Categorical为每种类型的dev.

分配一个数字。

关于最后一点，请参阅本文：Pandas: convert categories to numbers