如何附加在for循环中创建的唯一列表

Question

我有一份关于电影的数据

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Giovanni1085/UvA_CSDA_2021/main/assignments/miniproject/Pudding-Film-Dialogue-Clean.csv"

它有每部电影的gender和proportion_of_dialogue栏。后一栏显示每个人物的对话比例，而“性别”栏显示的是性别。

我想要创建一个for循环，它遍历每一行，并在每一行在几个字符之后生成一个新的字典。我想在这本字典里列出男女对话的比例。这一切都在它自己的字典里。其结果将是：

我有的是这个(很多)：

proportion_per_film_dictionary  = {}
prop_woman = 0
prop_man = 0

for i in range(len(df.index)):
  if df.loc[i,'index1'] == 0:           #I made a column with the index so I could do this for the first row
    dct['film_%s' %i] = []
    if df.loc[i, 'gender'] == 'woman':
      prop_woman = prop_woman + df.loc[i,'proportion_of_dialogue']
    if df.loc[i,'gender'] == 'man':
      prop_man = prop_man + df.loc[i,'proportion_of_dialogue']
    if df.loc[i,'title'] != df.loc[i+1,'title']:
      dct['film_%s'%i].append(prop_man)
      dct['film_%s'%i].append(prop_woman)
      proportion_per_film_dictionary.append(dct['film_%s'%i])
      prop_woman = None
      prop_man = None
  
  elif df.loc[i,'title'] == df.loc[i+1,'title']:
    if df.loc[i, 'gender'] == 'woman':
      prop_woman = prop_woman + df.loc[i,'proportion_of_dialogue']
    if df.loc[i,'gender'] == 'man':
      prop_man = prop_man + df.loc[i,'proportion_of_dialogue']
    
  elif df.loc[i,'title'] != df.loc[i+1, 'title']:
    if df.loc[i, 'gender'] == 'woman':
      prop_woman = prop_woman + df.loc[i,'proportion_of_dialogue']
    if df.loc[i,'gender'] == 'man':
      prop_man = prop_man + df.loc[i,'proportion_of_dialogue']
    if df.loc[i,'title'] != df.loc[i+1,'title']:
      dct['film_%s'%i].append(prop_man)
      dct['film_%s'%i].append(prop_woman)
      proportion_per_film_dictionary.append(dct['film_%s'%i])
      prop_woman = None
      prop_man = None

这段代码显示了每个电影标题上的迭代，我首先也尝试了i-1，但显然Python不执行-1，尽管它做了+1。

我现在得到以下错误：

dict‘object没有属性'append’

我也不知道原因。有人能帮我吗？谢谢

Answer 1

在python字典中，您不使用append，这是用于列表的。对于字典来说，通过分配一个键来增加一个新值就足够了。如下所示：

dct['film_%s'%i] = prop_man
dct['film_%s'%i] = prop_woman