基于时间序列的二值分类特征

Question

这是可能的吗(以及如何实现？)提供时间序列，以便在H2O. AI的无人驾驶AI中进行二进制分类？我有这样的数据：

• ID
• 现状/目标0/1
• TimeStamp表示在过去90天内在给定ID上发生的事件
• 这些事件的细节(类别、描述、值等)

理想情况下，我想要的是根据提供的事件历史构建一个预测给定ID状态的模型。

Answer 1

对于H2O的无人驾驶人工智能，您可以使用它的时间序列建模。见本节。您需要提供"Time列“作为您的TimeStamp，并将ID添加到您的”时间组列“中。

如果目标列为0或1s，则应自动将其识别为二进制列。如果没有，则可以将其从回归切换到二进制分类。