不能在Windows上使用xtensor

Question

免责声明：我是构建/make/packages/cmake的新手。

我的目标：在C++中使用xtensor-blas库

My env: Win10 x64，CLion2021

我的问题：无法获得最简单的示例来编译。关于项目依赖关系。

我试过：

1)使用我所能做的每一个教程，手动下载和编译openBLAST --总是在不同的问题上停止。要么我没有"nmake“，要么由于某种原因构建失败，或者我得到了”未定义的引用“等等-我已经不知所措了几天。一步一步的演练将不胜感激。

2)我得到的最接近的是使用anaconda conda install -c conda-forge openblas，然后复制粘贴从xtl、xtensor、xtensor-blas到我的项目的目录。我的CMakeLists.txt：

cmake_minimum_required(VERSION 3.19)
project(tstxtensor3)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)

add_executable(tstxtensor3 main.cpp)

include_directories(.)

add_definitions(-DHAVE_CBLAS=1)

set(OpenBLAS_DIR c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/share/cmake/OpenBLAS/)
find_package(OpenBLAS REQUIRED)

if (OpenBLAS_FOUND)
    include_directories(${OpenBLAS_INCLUDE_DIRS})
    target_link_libraries(tstxtensor3 c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/lib/openblas.lib ${OpenBLAS_LIBRARY})
else ()
    message("OpenBLAS NOT FOUND!")
endif ()

Cmake成功地加载，OpenBLAS_FOUND是true。但是当我编译cpp时，我得到了error while loading shared libraries: openblas.dll: cannot open shared object file: No such file or directory Process finished with exit code 127

注意：OpenBLAS_INCLUDE_DIRS扩展到c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/include/openblas，OpenBLAS_LIBRARY扩展到c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/bin/openblas.dll

附加问题

xtensor-blas

• can需要LAPACK或其他东西吗?我可以移植地构建我的项目，这样我就不需要为我开发的每台pc安装所有的东西了？

Answer 1

免责声明：我不是Windows专家(我只是在持续集成中使用它进行测试)。

您应该能够使用xtensor提供的目标。因此，应该做的是(在任何平台上)：

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)

set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)

project(myexec)
find_package(xtensor)
find_package(xtensor-blas)
add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} xtensor xtensor-blas)

既然您谈论的是conda，这确实是我所发现的最简单的，并且可以在所有平台上工作。我真的没必要做太多的事

conda install -c conda-forge cmake xtensor xtensor-blas

(在我加载的环境中)。

这里可能有一个陷阱:注意我使用了来自conda的CMake。可能是它为conda配置了正确的路径(但我并不是很确定)。

为了完整起见，我认为您可以使用(在加载了conda环境的源目录中)：

conda install -c conda-forge ninja
cmake -G "NMake Makefiles" -Bbuild
cd build
nmake

为了独立起见，我使用了文档中的一个示例进行了测试：

#include <xtensor.hpp>
#include <xtensor-blas/xlinalg.hpp>

int main()
{
    xt::xarray<double> a = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    auto d = xt::linalg::det(a);
    std::cout << d << std::endl;  // 6.661338e-16
    return 0;
}