Python脚本陶氏下载JSON数据并保存为/转换为CSV

Question

我在以JSON格式下载数据并将其转换为csv文件时遇到了困难。在这种情况下，它是来自字母优势(https://www.alphavantage.co/query?function=OVERVIEW&symbol=IBM&apikey=demo)的公司概况数据。

我可以使用以下脚本下载数据：

import requests
import pathlib

solditems = requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=OVERVIEW&symbol=IBM&apikey=demo') # (your url)
pathlib.Path('data2.json').write_bytes(solditems.content)

然后，我必须以json格式提供本地驱动器的数据。但是，我尝试将JSON转换为CSV，到目前为止，不同的方法对我来说都失败了。我在熊猫(https://datatofish.com/json-string-to-csv-python/)或者这个(https://medium.com/@gabrielpires/how-to-convert-a-json-file-to-csv-python-script-a9ff0a3f906e)上尝试过这种方法，但是我找不到任何方法去工作。最好的办法是什么？我想要一个CSV-2行文件。第一行是符号、名称、Decritpion等键，第二行是值。

我只需要一个基本脚本就可以下载JSON数据并将其转换为CSV文件。所以我可以把它参数化，并围绕这个过程建立一个循环。但我被困住了

Answer 1

熊猫确实有一种json_normalize方法来做到这一点。或者，另一个选项是，只要每个字典都在一个列表中，表中的每一行都由列表中的每个元素表示，就可以从json (字典)构造数据。

还请注意，您可以在请求中立即使用.json()进行存储。不需要写到文件本地，然后转换为csv。

import requests
import pandas as pd

solditems = requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=OVERVIEW&symbol=IBM&apikey=demo').json() # (your url)

df = pd.json_normalize(solditems)
df.to_csv('data.csv', index=False) 

或者用一本字典：

df = pd.DataFrame([solditems])

输出：

print(df)
  Symbol     AssetType  ... LastSplitFactor LastSplitDate
0    IBM  Common Stock  ...             2:1    1999-05-27

[1 rows x 60 columns]