在“pandas.core.indexing._AtIndexer”类中遇到麻烦

Question

我正在做一个ML项目，根据标签预测堆栈溢出时的回答时间。样本数据：

Unnamed: 0  qid i   qs  qt  tags    qvc qac aid j   as  at
0   1   563355  62701.0 0   1235000081  php,error,gd,image-processing   220 2   563372  67183.0 2   1235000501
1   2   563355  62701.0 0   1235000081  php,error,gd,image-processing   220 2   563374  66554.0 0   1235000551
2   3   563356  15842.0 10  1235000140  lisp,scheme,subjective,clojure  1047    16  563358  15842.0 3   1235000177
3   4   563356  15842.0 10  1235000140  lisp,scheme,subjective,clojure  1047    16  563413  893.0   18  1235001545
4   5   563356  15842.0 10  1235000140  lisp,scheme,subjective,clojure  1047    16  563454  11649.0 4   1235002457

我被数据清理程序卡住了。我打算创建一个名为“time_taken”的新列，它存储at列和qt列之间的差异。代码：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("answers.csv")
df['time_taken'] = 0
print(type(df.time_taken))
for i in range(0,263541):
    val = df.qt[i]
    qtval = val.item()
    val = df.at[i]
    atval = val.item()
    df.time_taken[i] = qtval - atval

我得到了一个错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-39-9384be9e5531>", line 1, in <module>
    val = df.at[0]

  File "D:\Softwares\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 2080, in __getitem__
    return super().__getitem__(key)

  File "D:\Softwares\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 2027, in __getitem__
    return self.obj._get_value(*key, takeable=self._takeable)

TypeError: _get_value() missing 1 required positional argument: 'col'

这里的问题在于 df.at 类型的索引，df.qt和df.at都是

<class 'pandas.core.indexing._AtIndexer'> 
<class 'pandas.core.series.Series'> respectively.

我是一个数据科学的绝对初学者，没有足够的经验，熊猫和矮胖。

Answer 1

平心而论，有一种更简单的方法可以做到这一点。

df['time_taken'] = df['at'] - df.qt

AtIndexer的问题之所以出现，是因为.at是熊猫的一种方法。为此，您需要确保不给列命名任何与Python/Pandas方法相同的名称。您可以通过使用df['at']而不是df.at进行索引来解决这个问题。

除此之外，这个操作--如果我理解的话--可以用一个短行和一个长的for循环来完成。