识别P&F图表中最后一列包含三个或更多"X“图样的股票

Question

第一: mplfinance是帮助我进行股票交易的一个非常好的项目:谢谢。

我每周下载一次，并使用mplfinance绘制标准普尔500指数的股票图表。我想扫描股票使用P&F图表方法，并确定股票的最后一栏包含三个或更多的"X“图，而不必实际查看每一张图表。如果有任何想法，我将不胜感激。

谢谢,

曼尼

Answer 1

新版本(0.12.7a12)的mplfinance现在已经发布：

pip install --upgrade mplfinance

在此版本中，如果您执行以下操作：

cv = {}
mpf.plot(df,type=pnf,return_calculated_values=cv)

然后，“计算值”dict ( cv )将填充以下项：

dict_keys(['pnf_dates', 'pnf_counts', 'pnf_values', 'pnf_avgvals', 
           'pnf_size', 'pnf_volumes', 'minx', 'maxx', 'miny', 'maxy'])

• cv['pnf_counts']将包含cv['pnf_dates']中每个日期的框数。它将是向上框的正值，X，以及向下框的负值，O.
• cv['pnf_values']将是列表的列表。外部列表对应于每个pnf日期，而每个日期的内部列表对应于该日期的每个框的初始值：“开始”是向上框的下限，或向下框的上限。对于向上框，X从这个值到(值+ pnf_size)，对于向下框，O从这个值到(值- )是给定日期的所有pnf_values的平均值，并且与以前版本的mplfinance.

返回的pnf_bricks相同。

希望这能有所帮助。万事如意。

Answer 2

当调用mpf.plot()时，使用kwarg return_calculated_values。您将这个kwarg设置为一个空的dict，而mplfinance将用各种计算值填充它，如果是type=pnf，则包括砖块值。

cv = {}
mpf.plot(df,type=pnf,return_calculated_values=cv)

然后看看cv['pnf_bricks']和cv['pnf_dates']

因此，相对容易地扫描砖块值列表，以找到您想要的内容。您甚至可以用它创建一个系列，以使其更易于操作：

pnf_series = pd.Series(cv['pnf_bricks'],index=pd.DatetimeIndex(cv['pnf_dates']))

pnf_series.head()

2011-07-11 00:00:00+00:00    122.117136
2011-08-08 00:00:00+00:00    114.248562
2011-08-17 00:00:00+00:00    115.232133
2011-08-22 00:00:00+00:00    116.215705
2011-09-01 00:00:00+00:00    117.199277
  dtype: float64

pnf_series.tail()

2011-11-29 00:00:00+00:00    120.149992
2011-12-07 00:00:00+00:00    122.117136
2011-12-20 00:00:00+00:00    129.985711
2012-04-04 00:00:00+00:00    133.919998
2012-06-05 00:00:00+00:00    130.969283

嗯。现在我正在查看上面打印出来的示例，可能存在一个错误，因为它似乎只打印出每个日期的最后一个X或O (而不是完整的列表)。