蓝色机器学习-使用个人容器注册表

Question

我试图运行以下代码，从azure - ml创建一个ml工作区，引用来自另一个订阅的现有蔚蓝容器注册表：

az ml workspace create --workspace-name "test-mlws" --keyvault "<key-vault-service-id>" --container-registry "<container-registry-zervice-id>" --location westeurope

此错误代码导致部署失败：

{'code': 'InternalServerError', 'message': 'Received 403 from a service request'}

我找不到关于它的任何文档，我想这是由于我使用的容器注册中心，它属于另一个订阅。有谁知道注册中心是否必须处于同一订阅状态？

Answer 1

来自https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-manage-workspace?tabs=python#limitations

如果要使用与工作区不同的Azure订阅中的现有服务，则必须在包含这些服务的订阅中注册Azure命名空间。

因此，为了在不同的订阅中使用ACR，您需要在包含ACR的订阅中注册资源提供程序Microsoft.MachineLearningServices。有关如何查看是否已注册和如何注册的信息，请参阅Azure资源提供者和类型文章。

若要注册资源提供程序，请使用：

Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.MachineLearningServices

若要查看特定资源提供者的信息，请使用：

Get-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.MachineLearningServices