基于自定义度量的HorizontalPodAutoscaler缩放.节点-池级别度量

Question

我目前正在尝试建立一个GKE集群，并基于自定义度量(GPU消耗量)配置一个HorizontalPodAutoscaler。我有两个节点池，我想根据的平均GPU消耗量(每个 node_pool )进行水平缩放。我已经配置了两个相同的HPA如下：

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: ner
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: ner
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: External
      external:
        metric:
          name: kubernetes.io|container|accelerator|duty_cycle
        target:
          type: AverageValue
          averageValue: 60

在这里，我只替换了scaleTargetRef，但是事实证明，这个度量似乎是在集群级别上聚合的。我已经检查了scaleTargetRef是否定义正确。

是否有一种方法可以通过container_name或node_pool过滤度量？任何其他的建议都会很棒！

Answer 1

因此，我认为您正在为您的k8集群寻找度量标准，特别是通过container_name或node_pool。

您可以在HPA对象中使用五种度量类型(自动标度/v2beta2)

k explain HorizontalPodAutoscaler.spec.metrics.type  --api-version=autoscaling/v2beta2

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• ContainerResource
• 外部#如果与Kubernetes对象无关的度量标准使用这个。
• 对象
• 豆荚
• 资源

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: ner
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: ner
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: ContainerResource
      containerResource:
        name: gpu
        container: your-application-container
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 60

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适用于GKP 使用云监控度量的自动标度部署