发生内部错误:在minikube上部署Seldon文件时调用web钩子"v1.vseldondeployment.kb.io“失败

Question

我正试图遵循关于Seldon的指导，在minikube上建立和部署虹膜模型。https://docs.seldon.io/projects/seldon-core/en/latest/workflow/github-readme.html#getting-started我可以使用YAML文件安装带有Helm和Seldon的Seldon。但是，当我试图应用这个YAML文件来部署Iris模型时，我遇到了以下错误：

Internal error occurred: failed calling webhook "v1.vseldondeployment.kb.io": Post "https://seldon-webhook-service.seldon-system.svc:443/validate-machinelearning-seldon-io-v1-seldondeployment?timeout=30s": dial tcp 10.107.97.236:443: connect: connection refused

我在其他文件上使用kubectl应用YAML，比如编译和代理安装--它们没有这个问题，但是当我应用任何SeldonDeployment YAML文件时，出现了错误，我还尝试了cifar10.yaml用于cifar10模型部署和mnist- model .yaml用于mnist模型部署，它们有相同的问题。

有没有人经历过类似的问题，有什么最好的方法来解决和解决这个问题？

我的Seldon是1.8.0-dev，minikube是v1.19.0，kubectl Server是v1.20.2，这里是YAML文件：

kind: SeldonDeployment
    metadata:
      name: iris-model
      namespace: seldon
    spec:
      name: iris
      predictors:
      - graph:
          implementation: SKLEARN_SERVER
          modelUri: gs://seldon-models/sklearn/iris
          name: classifier
        name: default
        replicas: 1

错误码

Answer 1

确保seldon-system中的Seldon核心管理器运行ok：kubectl get pods -n seldon-system。

在我的例子中，吊舱处于CrashLoopBackOff状态，并且不断地重新启动。

原来问题出在安装seldon的时候。而不是拥有

helm install seldon-core seldon-core-operator \
 — repo https://storage.googleapis.com/seldon-charts \
 — set usageMetrics.enabled=true \
 — set istio.enabled=true \
 — namespace seldon-system

试一次：

helm install seldon-core seldon-core-operator \
    --repo https://storage.googleapis.com/seldon-charts \
    --set usageMetrics.enabled=true \
    --namespace seldon-system \
    --set ambassador.enabled=true

参考文献

在重新安装时，您可以使用kubectl delete --all namespaces删除所有名称空间(这应该不是问题，因为您只是在做一个教程)。