由于我正在进行一个涉及平方根的项目,我需要将平方根简化为最大值。然而,一些平方根表达式并不会产生二值结果。请考虑检查此示例:
>>> from sympy import * # just an example don't tell me that import * is obsolete
>>> x1 = simplify(factor(sqrt(3 + 2*sqrt(2))))
>>> x1 # notice that factoring doesn't work
sqrt(2*sqrt(2) + 3)
>>> x2 = sqrt(2) + 1
>>> x2
sqrt(2) + 1
>>> x1 == x2
False
>>> N(x1)
2.41421356237309
>>> N(x2)
2.41421356237309
>>> N(x1) == N(x2)
True正如您所看到的,数字实际上是相等的,但是numpy不能识别这一点,因为它不能分解和简化x1。那么,我如何获得简化形式的x1,使等式在不需要转换为浮动的情况下是正确的?
提前谢谢。
发布于 2021-04-22 14:49:31
当您使用嵌套的sqrt表达式时,sqrtdenest是一个很好的尝试选项。但是nsimplify是一个很好的退路,它在某些情况下可能更有用。由于这可以给出与输入不完全相同的答案,所以我喜欢使用这个“安全”函数来简化:
def safe_nsimplify(x):
from sympy import nsimplify
if x.is_number:
ns = nsimplify(x)
if ns != x and x.equals(ns):
return ns
return x
>>> from sympy import sqrt, sqrtdenest
>>> eq = (-sqrt(2) + sqrt(10))/(2*sqrt(sqrt(5) + 5))
>>> simplify(eq)
(-sqrt(2) + sqrt(10))/(2*sqrt(sqrt(5) + 5)) <-- no change
>>> sqrtdenest(eq)
-sqrt(2)/(2*sqrt(sqrt(5) + 5)) + sqrt(10)/(2*sqrt(sqrt(5) + 5)) <-- worse
>>> safe_nsimplify(eq)
sqrt(1 - 2*sqrt(5)/5) <-- better关于你的表情
>>> safe_nsimplify(sqrt(2 * sqrt(2) + 3))
1 + sqrt(2)如果您想在更大的表达式中找到这样的表达式,则可以使用
>>> from sympy import bottom_up, tan
>>> bottom_up(tan(eq), safe_nsimplify)
tan(sqrt(1 - 2*sqrt(5)/5))接受sqrtdenest的结果可能更有利,而不是使用
def safe_nsimplify(x):
from sympy import nsimplify, sqrtdenest, Pow, S
if x.is_number:
if isinstance(x, Pow) and x.exp is S.Half:
ns = sqrtdenest(x)
if ns != x:
return ns
ns = nsimplify(x)
if ns != x and x.equals(ns):
return ns
return x发布于 2021-04-22 12:58:56
多亏了Oscar Benjamin,我要找的函数是sqrtdenest
>>> from sympy import *
>>> sqrtdenest(sqrt(2 * sqrt(2) + 3))
1 + sqrt(2)我希望这个答案能帮助其他人。
https://stackoverflow.com/questions/67212861
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