将足球得分转换为Python中的数字

Question

我是Python新手，我正在尝试做一些关于足底分数数据框架的计算。有没有办法转换足球比分(比如3-2，2-0.)从对象dtype到数字，这样我就可以对它们执行一些数字操作了吗？

提前谢谢你。

Answer 1

将来，提供一个包含预期输入和输出的示例数据集。

您可以在'-'字符上拆分列。将列转换为int，然后执行groupby，将点数总和相加。

Given:

print(df)
  Team Result Score
0    A      W   3-0
1    A      W   3-2
2    A      L   2-4
3    A      L   1-2
4    B      W   1-0
5    B      L   0-1
6    B      T   1-1
7    B      L   2-3

代码：

import pandas as pd


df = pd.DataFrame([['A','W','3-0'],
                   ['A','W','3-2'],
                   ['A','L','2-4'],
                   ['A','L','1-2'],
                   ['B','W','1-0'],
                   ['B','L','0-1'],
                   ['B','T','1-1'],
                   ['B','L','2-3']], columns=['Team','Result','Score'])

df[['Team Points','Opp Points']] = df['Score'].str.split('-',expand=True)
df[['Team Points','Opp Points']] = df[['Team Points','Opp Points']].astype(int)

df_sum = df.groupby(['Team'])['Team Points'].sum()

输出：

print(df)
  Team Result Score  Team Points  Opp Points
0    A      W   3-0            3           0
1    A      W   3-2            3           2
2    A      L   2-4            2           4
3    A      L   1-2            1           2
4    B      W   1-0            1           0
5    B      L   0-1            0           1
6    B      T   1-1            1           1
7    B      L   2-3            2           3

求和：

print(df_sum)
Team
A    9
B    4
Name: Team Points, dtype: int32