MPC控制器Python

Question

从这里得到代码：用非线性模型预测控制在GEKKO上实现横向contoller

我似乎不能运行它。我得到的错误是：

解决者开始..。

错误: dyld:库未加载: /usr/local/opt/gcc/lib/gcc/9/libquadmath.0.dylib 参考来源: /anaconda3/envs/wsb/lib/python3.6/site-packages/gekko/bin/apm_mac 原因:找不到图像 错误：“results.json”未找到。请检查上面的其他错误详细信息。 回溯(最近一次调用)：m.solve(disp=True)文件第2216行，在solve self.load_JSON() File "/anaconda3/envs/wsb/lib/python3.6/site-packages/gekko/gk_post_solve.py"，第13行中，在load_JSON f= open(os.path.join(self._path )，( 'options.json')) FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录:FileNotFoundError

我也尝试过调试： Python找不到"options.json“文件

from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m = GEKKO()
m.time = np.linspace(0,20,41)

# Parameters
mass = 500
b = m.Param(value=50)
K = m.Param(value=0.8)

# Manipulated variable
p = m.MV(value=0, lb=0, ub=100)
p.STATUS = 1  # allow optimizer to change
p.DCOST = 0.1 # smooth out gas pedal movement
p.DMAX = 20   # slow down change of gas pedal

# Controlled Variable
v = m.CV(value=0)
v.STATUS = 1  # add the SP to the objective
m.options.CV_TYPE = 2 # squared error
v.SP = 40     # set point
v.TR_INIT = 1 # set point trajectory
v.TAU = 5     # time constant of trajectory

# Process model
m.Equation(mass*v.dt() == -v*b + K*b*p)

m.options.IMODE = 6 # control
m.solve(disp=False)

# get additional solution information
import json
with open(m.path+'//results.json') as f:
    results = json.load(f)

plt.figure()
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(m.time,p.value,'b-',label='MV Optimized')
plt.legend()
plt.ylabel('Input')
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(m.time,results['v1.tr'],'k-',label='Reference Trajectory')
plt.plot(m.time,v.value,'r--',label='CV Response')
plt.ylabel('Output')
plt.xlabel('Time')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

Answer 1

脚本在您的问题语句中编写时成功运行。您所收到的错误是因为您正在使用MacOS并切换到m=GEKKO(remote=False)。这个GitHub问题描述了错误和解决方案。如果使用远程服务器，则不会出现错误。

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