对Python数据字典进行对比

Question

我遍历了一个excel文件文件夹，将它们转换为dataframes，并将这些数据文件放入字典中，其中键是文件名。我想要做的是在文件名不重要的地方制作这个大数据，因为我需要的数据的列名是唯一的。我想合并‘基因’列，因为他们重复，填充NaN分数w/零，并删除‘比率’栏。

import numpy as np
import pandas as pd
import math
import os

folder = r'C:\Users\camer\Desktop\Stack Overflow' # Folder path
files = os.listdir(folder) 

dict1 = {}
for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        df1 = pd.read_excel(os.path.join(folder,file))
        dict1[file] = df1

# Putting all excel files from file into dataframes, then setting those dataframes as the values in the preallocated dict,
# where the keys are the file names

df1 = pd.concat(dict1, axis=1)
df1

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如果我试图在dataframe仍然用文件名分隔时对基因列进行分组，我会得到以下结果：

df1 = pd.concat(dict1, axis=1)
df1 = df1.groupby(df1.columns, axis=1).sum()
df1

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Answer 1

我认为这应该适用于你：

pd.concat(dict1.values())