如何正确检测LetsGoDigital字体文本？

Question

我在Windows 10上，我试图从这张图像中提取数字

​

​

使用带有语言的pytesseract库lets (cf )。sevenSegmentsLetsGoDigital或LetsGoDigital，参比ocr)。

我预处理我的图像(灰色，阈值和侵蚀)，以获得：

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但是…的产出

pytesseract.image_to_string(img, lang='lets')

是空的。

Answer 1

您没有设置任何特定的页面分割法。我会在这里选择--psm 6：

假设一个统一的文本块。

所以，即使没有进一步的预处理，我也得到了正确的结果：

import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread('RcVbM.jpg')

text = pytesseract.image_to_string(img, lang='lets', config='--psm 6')
print(text.replace('\n', '').replace('\f', ''))
# 004200

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System information
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Platform:      Windows-10-10.0.19041-SP0
Python:        3.9.1
PyCharm:       2021.1.1
OpenCV:        4.5.2
pytesseract:   5.0.0-alpha.20201127
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