将脚转换为CM

Question

    Name                  Team      Number  Position    Age    Height   Weight  College           Salary
1   Jae Crowder     Boston Celtics  99.0    SF          25.0    6-6      235.0  Marquette       6796117.0
2   John Holland    Boston Celtics  30.0    SG  2       7.0      6-5     205.0  Boston University   NaN

嗨，我有这个表，我想把新列中的高度从脚转换成CM，高度列RN也不是浮点数，所以我需要先提取它，然后对数字进行操作。

德克斯

Answer 1

使用str函数和点

一种可能更快的方法(矢量化)是使用str函数。

您想要执行的操作可以通过在高度列中的两个元素和2个转换乘数之间应用一个点积来完成。

英尺，英寸@ 30.48，2.54 =英尺*30.48+英寸*2.54

columns.

• Finally，

• str.split将字符串拆分为一个列表。

• 然后apply(pd.Series)将列表拆分为2个单独的

astype(int)，将每个单元格转换为int

• ，最后，dot使用转换multipliers.

在每一行上执行点积

conversions = [30.48, 2.54]
df['new'] = df['Height'].str.split('-').apply(pd.Series).astype(int).dot(conversions)

0    198.12
1    167.64
2     35.56
dtype: float64

使用lambda函数和点

如果您对lambda函数比较满意，下面是相同的代码-

conversions = [30.48, 2.54]

df['new'] = df['Height'].apply(lambda x: pd.Series(map(int, x.split('-'))).dot(conversions))

0    198.12
1    167.64
2     35.56
dtype: float64

Answer 2

看起来是一个很好的步骤，首先将你的高度列分成两(英尺+英寸)，然后从那里开始：

df['feet'] = df['Height'].apply(lambda x: int(x.split('-')[0]))
df['inches'] = df['Height'].apply(lambda x: int(x.split('-')[1]))
df['feet_in_cm'] = df['feet'] * 30.48
df['inches_in_cm'] = df['inches'] * 2.54
df['height_in_cm'] = df['feet_in_cm'] + df['inches_in_cm']

Answer 3

假设列中的唯一值是具有3个字符(number_of_feet、'-‘、number_of_inches)的字符串，那么解决方案可能如下所示：

your_table['Height'].apply(lambda x: int(x.split('-')[0])*30.48 + int(x.split('-')[1])*2.54)

但是，正如我从表的第二行中看到的那样，您的字符串中有一些额外的字符，这可能需要额外的预处理(在本例中是空格，但它们不会影响代码--字符串应该很容易被更改为整数)。