tensorflow对象检测api将图像注释格式转换为of记录

Question

查找有关对象检测API的图像注释格式的帮助。

• 预测：

正如我们所知，图像有两种注释格式，Pascal和COCO格式。两者都有自己的规范，以下是两者之间的主要区别：

Pascal：

1. 以.xml文件格式存储注释。
2. 边框格式x-左上角，y-左上，x-下-右，y-下-右
3. 为数据集中的每个图像创建单独的xml注释文件。

COCO:

1. 以.json文件格式存储注释。
2. 边框格式x-左上角，y-左上角，宽度，高度。
3. 为每个培训、测试和验证创建一个注释文件。

• Current-issue:

我有两个数据集要处理，这就是如何对它们进行注释。

数据集-1：

• 文件格式: Pascal (.xml)
• 包围框格式:可可。
• 文件创建:与Pascal (数据集中每个图像的单独xml注释文件)一样。

数据集-2：

• 文件格式: Pascal (.xml)
• 包围框格式:可可。
• 文件创建:如COCO(为每个培训、测试和验证创建一个注释文件)

我无法通过的是应该遵循哪种格式(Pascal或COCO)将我的注释转换为Tfrecords(.xml到.records)，因为use可以看到dataset的注释不完全属于一种格式。

例如，在此链接中，作者编写了一个脚本将.xml转换为.records，但这里处理的是纯pascal格式。

在此链接中，它们处理的是纯COCO注释格式。

当我站在这两种格式的中间时，我应该走哪条路？

Answer 1

当我站在这两种格式的中间时，我应该走哪条路？

1. 使用Pascal格式将.xml转换为.records。
2. 对create_tf_example函数此链接进行以下更改 对于索引，行在group.TextLine.iterrows()中:xmin.append(行‘X’/imgwidth)xmax.append((行‘X’+行‘宽度’)/imgwidth)ymin.append(行‘y’/imghL.8)ymax.append(行‘y’+行‘’Height‘/imgheight)ymax.append

如果您的.xml注释中有X、Y、宽度、高度，而不是xmin、ymin、xmax、ymax。