MediaPipe对MLKit Vision与ARCore

Question

这三个谷歌库之间似乎有很多重叠。

根据他们的网站：

MediaPipe offers cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.：

• MediaPipe

With ARCore, build new augmented reality experiences that seamlessly blend the digital and physical worlds.：

• ARCore

Video and image analysis APIs to label images and detect barcodes, text, faces, and objects.

• MLKit Vision：

有经验的人能解释一下它们是如何相互关联的吗?每个用例是什么？

例如，哪一种方法适合于实现高层次的流行功能，如人脸过滤器？

(或许还能了解到其中哪一个最有可能以最快的速度登陆谷歌墓地)

Answer 1

一些简化和非正式的解释：

MediaPipe是一个功能强大但级别较低的程序库，用于实时和流ML解决方案，在其适用于您的用例之前，它需要非常重要的设置和定制。

ML是一个端到端的解决方案提供商，提供移动友好、易于使用的API和在引擎盖下预先构建的管道。一些ML功能实际上是由MediaPipe内部提供的(即姿态检测和自我分割)。

ARCore和ML之间没有直接的关系，但是两者之间可以是共享的或类似的ML模型，因为两者都需要ML模型来支持它们的特性，但是这两种产品有不同的关注点。