用空格定界符写入格式化数据格式

Question

传统的csv不适合人类阅读，因此，我使用以下命令编写选项卡分隔的熊猫数据格式：

df.to_csv ('output.txt', index = False, header=True, float_format='%.3f', sep='\t')

这将产生以下格式的输出：

A       B       C       D
90.856  1.214   0.417   1.858
363.424 0.616   0.302   1.858
1817.121    0.318   0.000   1.858
2180.545    0.296   0.000   1.858

但是，我希望输出文件如下所示：

A        B       C       D
90.856   1.214  0.417   1.858
363.424  0.616  0.302   1.858
1817.121 0.318  0.000   1.858
2180.545 0.296  0.000   1.858

我不关心列之间有多少空间，但我希望列数据正确地对齐。如何做到这一点？

Answer 1

你可以试试np.savetxt

np.savetxt(
    r"file.txt",
    df.values,
    fmt="%-10.3f",
    header="".join("{:11}".format(c) for c in df.columns),
    comments="",
)

保存file.txt

A          B          C          D          
90.856     1.214      0.417      1.858     
363.424    0.616      0.302      1.858     
1817.121   0.318      0.000      1.858     
2180.545   0.296      0.000      1.858     

Answer 2

作为一般提示，有一个__repr__()方法用于将类对象表示为python中的字符串。我们可以在这里用这个特殊的方法来处理数据。

with open('output.txt', 'w') as fo:
    fo.write(df.__repr__())