brightway的LCI计算及CFs的获取

Question

我已经在brightway项目中导入了生态发明3.7.1，我遵循了几个教程来理解brightway的设置过程和用法。

我想使用brightway对某些过程的库存数据进行计算(特别是，我想将所有排放量加到CO2、CH4、N2O的空气中。

我试过：

for exc in process.biosphere():
    for k,v in exc.items():
        print("\n",k,v)

但我在生物数据中发现的不是生态发明清单，而是普遍定期审议。如何访问LCI结果？

编辑:在执行lci()和lca ()之后，我也尝试实例化并查询相关的生物圈对象，但我总是找到这些数据。

eidb = bw.Database('ecoinvent 3.7.1_cutoff_ecoSpold02') #seleziono il db 

process = eidb.search("diesel, burned in agricultural machinery")
method = ('IPCC 2013', 'climate change', 'GWP 100a')

lca = LCA({process[0]:1},method)
lca.lci()
lca.lcia()
lca.biosphere_dict
lca.biosphere_matrix

在此之后，我需要访问这些元素的C.F (我感兴趣的方法是IPCC 2013年，GWP100a指标)。是否有可能以任何方式进入这种方法/物质的C.F.s？

Answer 1

你在同一个问题中问了几件事，但我会尽力回答它们。

让我们以您使用的查询为例。如果我跑了

searchquery = eidb.search("diesel, burned in agricultural machinery")

我得到了两个结果。市场和转化活动，例如，我选择转换活动。

您可以循环该活动的生物圈交换，并查看它们的一些属性：

for exc in transf_act.biosphere():
   print(exc.input,exc.amount,exc.unit)

如果你想计算低碳指数(例如，考虑到整个生命周期，每公斤柴油燃烧的N2O排放量)：

lca = bw.LCA(demand={transf_act:1}) # you don't need a method unless you want LCIA results
lca.lci()
lca.inventory

库存是一个稀疏矩阵，生物圈流作为行，活动作为列，使用常用的表示法是$B \cdot diag(s)$。它不是超级直接操作，但你可以问一个更具体的问题，如果你真的需要深入的矩阵。

农业机械燃烧柴油生命周期评价的CO2eq评分

lca = bw.LCA(demand={transf_act:1},
   method=('IPCC 2013', 'climate change', 'GWP 100a'))
lca.lci()
lca.lcia()
lca.score

为了解气专委方法的特点因素：

cfs = bw.Method(('IPCC 2013', 'climate change', 'GWP 100a')).load()

Answer 2

最后，安装活动浏览器( Activity，https://github.com/LCA-ActivityBrowser/activity-browser )是了解我在做什么并获得我想要的结果的最简单的方法！