GCP数据存储突然极端数据不一致(NDB 1.8.0)

Question

我有6个月的Py38标准gae项目在欧洲-西部3地区，以及在数据存储模式下的Firestore。

即使使用Redis作为全局缓存或不使用，我也从未遇到任何不一致的问题。在put (insert)产生新的结果后立即(1秒)进行重定向，直到上周为止。我做了一些长凳，需要大约30分钟才能完成全局查询。它的行为实际上类似于数据存储仿真器，一致性参数设置为0.05。

我读过很多关于数据存储及其最终一致性这里的文章，但正如文档所述，对于“旧”版本来说，这是正确的。在数据存储模式下的新的防火墙应该确保强一致性，如按照这部分。

最终的一致性，所有的数据存储查询变得非常一致。

我是不是把这个说法解释错了？

我还创建了一个新的项目(相同的区域)，只有基本的ndb初始化和仍然极端的“滞后”。

我想不出是什么导致了这种新的行为。可能是Warshaw数据中心刚刚开始，这导致了问题的出现吗？

google ndb=1.8.0的抽象代码

class X(ndb.Model):
  foo = ndb.StringProperty()

x = X(foo="a")
x.put()

time.sleep(5)    

for y in X.query(): # returns 0 results
  print(y)

如果我按钥匙得到实体，它就在那里，新鲜。它甚至会立即出现在数据存储管理中。

Answer 1

这也是作为https://github.com/googleapis/python-ndb/issues/666提交的。原来，在1.9.0之前，Cloud显式地请求了最终一致的查询。