建立一个测量肿瘤体积的数据

Question

我需要在治疗前后测量肿瘤体积。我想要有效地构造按日期记录的体积，然后使用Pandas或类似的方法分析肿瘤倍增时间(肿瘤翻倍所需的时间)。我是一名外科医生，治疗听神经瘤伴伽玛刀放疗.The肿瘤，通常每年以1到2毫米的直径生长。他们通常被随访MRI扫描，直到他们显示增长(在英国)，并得到治疗，然后随访MRI扫描至少10年。

我确信数据收集相对简单，但为了以后的效率，希望对其进行优化。我正在考虑使用Excel，然后将CSV导入到Pandas中。电子表格需要很简单，因为它将在医院内的网络驱动器上，任何个人电脑都可以访问，供许多人进行容量评估。这是通过在MRI扫描的单个切片上绘制肿瘤，然后得到MRI扫描来计算感兴趣区域的体积来完成的。

我是Python和Pandas的新手。对我来说，复杂的是做日期时间的计算来观察治疗前的生长，然后处理后的生长和计算体积加倍的次数。

我需要对大约250名病人这样做，所以耗时的部分是容量评估。平均会有3到4次预处理扫描和最多10次后处理扫描，因此数据帧将是250条记录，大约有15对日期和体积成对的列，或类似的。欢迎任何建议。我本来打算用FileMaker pro来做这件事，但我没有网站许可证等等。

Answer 1

一个简单的CSV数据格式，如下面所示，将允许您轻松捕获和处理数据。一旦捕捉到这些数据，您可以使用csv将这些数据读入熊猫中。

 patient_id, date, scan_type, volume
    1, 1/1/2021, pre-treatment, 1
    1, 2/1/2021, post-treatment, 2
    1, 3/1/2021, post-treatment, 3
    2, 1/1/2021, pre-treatment, 4
    2, 2/1/2021, post-treatment, 5