错误:类函数的对象没有整齐的方法:：broom.mixed

Question

我试图使用tidymodels，parsnip执行线性回归拟合，但遇到以下错误：

Error: No tidy method for objects of class function

例行事务：

library(tidymodels)
library(parsnip)
library(broom.mixed)

linear_reg() %>% 
  set_engine("lm") %>% 
  fit(formula = cnt ~ temp_raw, data = bikeshare)
fit %>% tidy()
fit %>% glance()

看过这篇文章后，Tidy function gives this error: No tidy method for objects of class lmerMod. It will not work on my computer, but works in pdf with same code

我尝试了broom.mixed，但是错误仍然存在。

Answer 1

主要问题是您需要将合适的模型分配给一个对象；在您的情况下，它也将是fit。

还有两点需要考虑：

使用与R函数同名的变量(即您可能想要调用fit fit0或my_fit或其他什么而不是fit)来分配变量是令人困惑的/不是最佳实践；通常您可以将其命名为fitfit0或my_fit之类的变量，但令人困惑的是，在某些

• 中，它却是一条红鲱鱼。broom包实际上用于lm fits (您不需要加载它，显然tidymodels加载它(和parsnip)自动.)

library(tidymodels)
fit <- linear_reg()  %>%  
    set_engine("lm") %>%  
    fit(formula = mpg ~ cyl, data = mtcars)
fit %>% tidy()
fit %>% glance()