测试数据集的正态性

Question

我有一列有40个样本的密度数据值，另一列有样本号；我想测试密度(p<0.05)是否有差异。我能用Kruskal wallis或ANOVA来处理这个数据集吗？

此外，每当我使用tapply函数测试这些数据的正常性时，它会说：

在乐趣中的错误(X[i]，.)：样本大小必须在3到5000之间。

我所有的数据值都低于1，因为它是密度，而且我有一种类型的样本(没有不同的类别)，那么我如何测试这种数据的正态性，以及我应该做什么统计测试呢？

Answer 1

我猜你是在使用shapiro测试，它在R中不适用于5000多个元素的样本。

正如这篇文章的评论和Stephane更正后所提到的：

library(nortest)
lillie.test(test_vector) 

如果你有样本的复制品，并且取决于正态性检验的结果，我想是的，方差分析或KW看起来不错。

我希望这能帮上忙