如何使用循环为从csv导入的许多类似列创建同名字符串？

Question

我想在python中使用csv中的数据。我希望使每一列成为一个单独的字符串，我想知道是否有一种方法可以循环这个过程，这样我就不必单独指定每个字符串的名称(因为命名约定非常相似)。

对于许多csv列，我使用以下代码：

    dot_title=str(row[0]).lower()
    onet_title=str(row[1]).lower()

对于2-11，我希望每个字符串被命名为相同的，但编号。也就是说，row2将成为一个名为onet_reported_1的字符串，row3将成为onet_reported_2，row4将成为onet_reported_3.等等，一路通到row12。

是否有一种方法可以用循环来实现这一点，而不是简单地单独定义onet_reported_1、_2、_3、_4等？

提前感谢！

Answer 1

所以，首先要弄清楚。

字符串是变量类型。在Python中，通过用单引号或双引号包围一些文本来创建字符串。

"This is a string"
'So is this. It can have number characters: 123. Or any characters: !@#$'

字符串是可以分配给变量的值。因此，通过给字符串取一个名称来使用它：

my_string = "This is a string"
another_string = "One more of these"

您可以对字符串执行不同类型的操作，比如使用+运算符将它们连接起来。

new_string = my_string + another_string

您可以创建字符串列表：

list_of_strings = [new_string, my_string, another_string]

看起来像["This is a stringOne more of these", "This is a string", "One more of these"]。

要在一个循环中创建多个字符串，您需要一个存储它们的位置。一个名单是一个很好的候选人：

list_of_strings = []
for i in range(1, 11):
    list.append("onet_reported_" + i)

但是，我认为您想要的是将变量命名为"onet_reported_x“，这样您的结果就相当于：

onet_reported_1 = row[1] 
onet_reported_2 = row[2] 

以此类推，而不必键入所有多余的代码。这是个很好的本能。做这种事情的一个很好的方法是创建一个字典，其中键是您想要的字符串名称，值是row[i]的。

onet_dict = {}
for i in range(1, 11):
    onet_dict["onet_reported_" + i] = row[i]

或与字典的理解：

onet_dict = {"onet_reported_" + i: row[i] for i in range(1,11)}

两者都会给你同样的结果。现在，您有了一个字符串集合，该字符串的名称作为dict的键，映射到您希望与之关联的行值。要使用它们，而不是直接引用名称onet_reported_x，您必须访问dict的值，如下所示：

# Adding some other value to onet_reported_5. I'm assuming the values are numbers.

onet_dict["onet_reported_5"] += 20457