Optaplanner中的Profiling约束流分数计算

Question

我正在分析我的Optaplanner项目中的分数计算，以找出是否有任何热点将受益于优化。然而，visualvm显示了大部分时间是在org.drools.modelcompiler.constraints.ConstraintEvaluator$InnerEvaluator$_2.evaluate的自我时间。因此，我假设这个方法实际上运行了很多约束的代码。找出哪些特定代码段花费最多时间的最佳方法是什么？

Answer 1

需要了解约束流的是，它不是命令式编程，因此传统的性能优化技术(如代码分析)不会有多大帮助。相反，我建议您将约束流看作SQL --拥有快速SQL的方法是考虑您的数据流、如何加入以及什么被索引。

最近我写了一篇博文，解释了使CS快速运行背后的窍门。然而，CS是内部由Drools引擎解释，因此，研究它也可能给您一些见解。并不是所有的洞察力都适用于CS，但是如果您查看一下drools-metric，您应该能够看到哪些约束比较慢。然后它就变成了一个调整的游戏。