预训练的FastText超参数

Question

我用的是预先训练过的模型：

import fasttext.util 
fasttext.util.download_model('en', if_exists='ignore') # English 
ft = fasttext.load_model('cc.en.300.bin')

在哪里可以找到用于训练模型的超参数值的详尽列表？https://fasttext.cc/docs/en/options.html列出了默认值，这与使用的值不同:例如，单词向量的维数是300，而不是100 (引用https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html没有列出它们的全部)。

Answer 1

引用https://github.com/facebookresearch/fastText/issues/887#issuecomment-649018188的NVS Abhilash的正确代码是：

args_obj = ft.f.getArgs()
for hparam in dir(args_obj):
    if not hparam.startswith('__'):
        print(f"{hparam} -> {getattr(args_obj, hparam)}")

这将打印所有的超参数的训练模型！

Answer 2

从Facebook源代码中的_FastText Python模型类.

https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/a20c0d27cd0ee88a25ea0433b7f03038cd728459/python/fasttext_module/fasttext/FastText.py#L99

...it看起来就像，至少在创建模型时，所有的超参数都是作为属性添加到对象上的。

你有没有检查过你装好的型号上是否有这种情况？例如，ft.dim report 300和其他参数(如ft.minCount )是否有什么有趣的地方？

更新：似乎不起作用，它看起来也像_FastText模型在其.f属性中包装了一个原生(非在_FastText中的) FastText模型的内部实例。(请参阅我前面指出的源代码中的几行代码。)

该本机实例由fasttext_pybind.cc指定的模块设置。该代码看起来像它指定了一组读写类变量，与元参数关联-例如，请参见：

https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/a20c0d27cd0ee88a25ea0433b7f03038cd728459/python/fasttext_module/fasttext/pybind/fasttext_pybind.cc#L88

因此：ft.f.minCount或ft.f.dim是否从加载后的模型ft返回有用的信息？