我试图制作一个高分辨率的数字高程模型(光栅),但我的情节似乎有一些扭曲的特征。下面是一个可重复的例子:
library(elevatr)
library(raster)
library(tidyverse)
library(sp)
ext <- extent(-864434.2, -771071.7, 4019064, 4054974) %>%
as("SpatialPolygons") %>%
spsample(100, "regular")
crs(ext) <- "+proj=utm +zone=19 +ellps=GRS80 +datum=NAD83"
alt <- get_elev_raster(ext,
prj = crs(ext),
z = 11) %>%
crop(ext)
names(alt) <- "alt"
ggplot() +
geom_raster(data = as.data.frame(alt, xy = T), aes(x = x, y = y, fill = alt)) +
scale_fill_gradientn("Elevation (m)", colors = terrain.colors(256), na.value = NA) +
theme(legend.position = "none")
ggsave("gg_gsmnp_alt_test.jpeg", width = 8, height = 4, units = "in", dpi = 600)


随着分辨率的提高,工件变得更加普遍(如果我将z参数设置为更高的分辨率,例如11或12,那么工件就会更加丰富)。
计算山荫层会加剧这些人工制品:
hs <- hillShade(terrain(alt, opt = "slope"),
terrain(alt, opt = "aspect"))
ggplot() +
geom_raster(data = as.data.frame(alt, xy = T), aes(x = x, y = y, fill = alt)) +
geom_raster(data = as.data.frame(hs, xy = T), aes(x = x, y = y, alpha = 1 - layer), fill = "gray20") +
scale_fill_gradientn("Elevation (m)", colors = terrain.colors(256), na.value = NA) +
scale_alpha(guide = FALSE, range = c(0,1))
ggsave("gg_gsmnp_alt_hs_test.jpeg", width = 8, height = 4, units = "in", dpi = 600)

此外,如果我使用双线性插值来聚合层,那么这些伪影就会消失:
alt_agg <- alt %>%
aggregate(fact = 2)
hs_agg <- hs %>%
aggregate(fact = 2)
ggplot() +
geom_raster(data = as.data.frame(alt_agg, xy = T), aes(x = x, y = y, fill = alt)) +
geom_raster(data = as.data.frame(hs_agg, xy = T), aes(x = x, y = y, alpha = 1 - layer), fill = "gray20") +
scale_fill_gradientn("Elevation (m)", colors = terrain.colors(256), na.value = NA) +
scale_alpha(guide = FALSE, range = c(0,1)) +
theme(legend.position = "none")
ggsave("gg_gsmnp_alt_hs_agg_test.jpeg", width = 8, height = 4, units = "in", dpi = 600)

虽然图形问题很小,但我很好奇这些工件是否会导致从栅格中提取数据的异常。例如,如果我在这些位置使用raster::extract提取数据,我会收到虚假的值吗?
如有任何建议或回答,将不胜感激。
最好的
-Alex。(他/他/他)
发布于 2021-12-23 15:07:24
迟到总比没有好..。很抱歉。
造成这种情况的根本原因是,当我试图同时变换和镶嵌时,GDAL发生了扭曲。我现在使用两个步骤,马赛克,然后转换。https://github.com/jhollist/elevatr的版本已经修复了。我正在做一个CRAN版本的工作。希望这有帮助,并再次道歉。
https://stackoverflow.com/questions/67839878
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