只在边缘处应用高斯滤波器

Question

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我有一个二进制掩码，如何将高斯核的标准单位偏差应用在掩码的边框上以平滑边界？

Answer 1

在掩模上应用高斯模糊滤波器时，只会模糊掩码的边界。

示例：

import cv2
orig_img = cv2.imread('mask.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # Read image as Grayscale.
blur = cv2.GaussianBlur(orig_img, (15, 15), 0)

结果：

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如果您希望保持掩码不被修改，并且只平滑掩码周围的像素，我建议使用很少的迭代，并取最大值。

获取原始图像和模糊图像之间的最大值，确保原始掩码像素保持不变，因为它们的值为255 (最大可能值)。

下面是一个代码示例：

import cv2

orig_img = cv2.imread('mask.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # Read image as Grayscale.

img = orig_img.copy()
for i in range(10):
    blur = cv2.GaussianBlur(img, (15, 15), 0)
    img = cv2.max(blur, img)  # Getting the maximum in order to mask the margins brighter

blur = cv2.max(orig_img, img)  # Getting the maximum for keeping the original mask pixels unmodified.

cv2.imshow('blur', blur)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

结果：

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另一种选择是在GaussianBlur之前使用形态膨胀。

import cv2

orig_img = cv2.imread('mask.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # Read image as Grayscale.

img = cv2.dilate(orig_img, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (7, 7)))

blur = cv2.GaussianBlur(img, (15, 15), 0)

blur = cv2.max(blur, orig_img)  # Getting the maximum for keeping the original mask pixels unmodified.

cv2.imshow('blur', blur)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

结果：

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