如何根据Pandas中的PESEL数来计算年龄？

Question

在我国，我们有由11个数字组成的柴油数。

• 前两个数字表示出生年份，例如: 00 (平均2000年)，95 (平均1995年)等等……
• 下两个数字表示月份，
• 下两个数字表示日。

它看起来是: 95050611475，所以在本例中：

• 年是:1995年
• 月是: 05
• day是: 06

我的专栏中有如下所示的柴油编号：

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如何根据柴油数和当前日期来计算年龄？

**请注意，如果某人在“白赛尔”开始时有00岁，这意味着他出生于2000年。

Answer 1

您可以从PESEL中提取子字符串并将其转换为datetime。然后，您可以从subtract中获取current timestamp。这将为您提供time delta in days。

如果要将此信息转换为year，可以使用np.timedelta64(1, 'Y')对结果进行除法。

df['age'] = (pd.Timestamp.now() - pd.to_datetime(df.PESEL.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y')

         PESEL        age
0  95050611475  26.093457
1  00112575862  20.535506