为JupyterHub创建虚拟环境

Question

我无法在JupyterHub版本3.0.14中使用虚拟环境。我没有访问服务器的shell权限，但是我可以使用JupyterHub终端。

步骤1

在阅读了一些文档之后，我做了以下工作：

• 将ipykernel安装在base环境中，并在JupyterHub终端中安装：pip install --user ipykernel。
• 使用python -m venv test-env创建了一个新环境
• 使用python -m venv test-env2创建了一个新环境
• 运行python -m ipykernel install --user --name=test-env
• 运行python -m ipykernel install --user --name=test-env2

在前面的分步骤之后，我在JupyterHub中找到了新的环境，我可以使用菜单“->”名称打开一个新的笔记本。

步骤2

在JupyterHub中，我选择"new“”->“test-env。在新笔记本中，我尝试导入一个新模块，例如hiplot，因为它没有安装，所以接收到了一个错误。

为了在hiplot环境中安装test-env，我打开了一个JupyterHub终端，用source [...]/bin/activate激活了环境，然后用pip install hiplot成功地激活了环境。如果我从命令行和import hiplot运行python，则不会收到任何错误。

步骤3

我在test-env中创建了一个新的笔记本，如第2步(菜单中的“新”->“test-env”)，但是我仍然不能使用hiplot，结果没有安装。如果我尝试导入它，JupyterHub会告诉我它没有安装。

test-env问题:在步骤2和步骤3之后，我假设在从命令行或JupyterHub访问时并不是指相同的环境。我说的对吗？

步骤4

在test-env in JupyterHub中运行的笔记本中，我运行了以下命令：

import sys
!{sys.executable} -m pip install hiplot

在前面的命令之后，我可以在当前笔记本中导入hiplot。

但

步骤5

我在base或test-env2环境中打开了一个新的hiplot笔记本，在那里我认为hiplot是不可用的。但我错了:模块hiplot在它们中都是可用的。

看来，在步骤4中，hiplot已经安装在base环境中，因此可以在所有JupyterHub环境中使用。

我尝试重复更改步骤1的相同步骤:我没有在基本环境中安装ipykernel，而是在test-env中安装它，但没有成功。

问题:在JupyterHub中真的可以使用环境吗？如果是的话，我做错了什么？我一直在阅读帮助页，但是我一直用我使用的命令找到指令。

问题如何在系统python和木星笔记本之间共享一组已安装的模块？

Answer 1

实现你想要的东西的最好方法是使用conda。看看这个视频LInk用于Python的Anaconda，他很好地解释了在使用pip安装或conda安装时的一些不同之处。