如何对大熊猫使用蟒蛇来去除csv中的值？

Question

我正在做一个从Cisco ISE中提取数据的小项目。原始数据的属性比我所需要的要多得多。因此，我将文件提取为更少的属性，下面是代码。

from __future__ import print_function, unicode_literals
import csv
import pandas as pd

data = pd.read_csv('profiler_endpoints.csv')

df = pd.DataFrame(data)
df = df[["MACAddress","ip","host-name","operating-system","UpdateTime"]]
df['UpdateTime'] = pd.to_datetime(df['UpdateTime'])
df.to_excel("profiler_endpoints_trimmed3.xlsx")

提取表

提取的表位于上面的链接处。我在使用日期和时间过滤数据时遇到了问题，因为列中UpdateTime的值为2021-04-15 11:46:44+0800格式，并且当我试图用下面的代码将值转换为日期格式时，错误的11:46:44+0800日期超出了月份的范围: 0。

df['UpdateTime'] = pd.to_datetime(df['UpdateTime'])

我是否有任何方法将该值转换为2021-04-15 11:46:44+0800或将值从2021-04-15转换为2021-04-15，所以我相信使用pd.to_datetime()没有问题。

Answer 1

# First make the dataframe (just the time column)
data = {'UpdateTime': [
    '2020-12-16 01:10:09+0800',
    '2020-12-16 01:10:09+0800',
    '2020-05-28 01:56:56+0800',
    '2020-09-27 09:47:42+0800',
    '2020-05-28 01:56:56+0800',
    '2020-02-18 10:01:56+0800',
    ]}

df = pd.DataFrame(data)

# now convert to datetime
df['UpdateTime']=pd.to_datetime(df['UpdateTime'].str.split(' ',1).str[0])

# now double check that in fact we have a datetime
df.info()

out: 
RangeIndex: 6 entries, 0 to 5
Data columns (total 1 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype         
---  ------      --------------  -----         
 0   UpdateTime  6 non-null      datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)

注意，上面的dtypes是datetime64。你完蛋了！