如何处理python中的csv嵌套列表

Question

我正在努力获取一些数据，当我在列表中获取这些数据时，我想将其写入csv文件(可能使用熊猫)。

我想要转换的数据以列表的形式表示：

['Val Guene',
 'Vice President at Global Impact Partners',
 [['Vice President',
   'Global Impact Partners',
   'Apr 2019',
   'Present',
   '2 yrs 3 mos',
   'N/A',
   ' '],
  ['Executive Board Member',
   'Prismflare',
   'Nov 2018',
   'Present',
   '2 yrs 8 mos',
   'N/A',
   ''],
  ['Co-Founder',
   'Prismflare',
   'Jul 2017',
   'Nov 2018',
   '1 yr 5 mos',
   'N/A',
   ''],
  ['Executive Board Member',
   'SDS Masala',
   'Feb 2019',
   'Apr 2021',
   '2 yrs 3 mos',
   'New Delhi Area, India',
   ' '],
  ['Manager',
   'PwC',
   'Jul 2018',
   'Jan 2019',
   '7 mos',
   'Greater New York City Area',
   ''],
  ['Senior Associate', 'PwC', 'Jul 2015', 'Jun 2018', '3 yrs', 'N/A', ''],
  ['Experienced Associate', 'PwC', 'Jul 2013', 'Jun 2015', '2 yrs', 'N/A', ''],
  ['Associate', 'PwC', 'Aug 2012', 'Jun 2013', '11 mos', 'N/A', ''],
  ['Fellow',
   'Martindale Center for the Study of Private Enterprise',
   'Jan 2011',
   'Aug 2012',
   '1 yr 8 mos',
   'N/A',
   ' ']],
 [['Harvard University', 'Graduate', 'Philosophy', '2012', '2012'],
  ['Lehigh University',
   "Bachelor's degree",
   'Economics, International Relations, Psychology',
   '2008',
   '2012'],
  ['UWC-USA', 'International Baccalaureate', 'Economics', '2006', '2008']]]

我想知道我能不能把它写成这样：

Name          Tag           Role            Company         Start        End and so on...

教育和体验的细节在不同的列表中各不相同，我尝试使用带有列属性的熊猫，但是失败了。我试着用每一行都有一个经验/教育细节的形式来做。

Answer 1

您可以使用以下方法：

1. 创建一个包含经验信息的数据格式。
2. 创建一个包含有关教育信息的数据格式。
3. 将两个数据文件连接在一起。
4. 创建你的CSV。

# We suppose the indexes will be the sames in order to get always the correct data.

experience_data = data[2]
education_data = data[3]
name = data[0]
tag = data[1]

df_experience = pd.DataFrame(experience_data, columns=['Rol', 'Company', 'Start', 'End', 'Duration', 'City', 'Achieves (?)'])
df_experience['Name'] = name
df_experience['Tag'] = tag
df_experience = df_experience[['Name', 'Tag', 'Rol', 'Company', 'Start', 'End', 'Duration', 'City', 'Achieves (?)']]

df_education = pd.DataFrame(education_data, columns=['University', 'Degree', 'Field', 'Start Education', 'End Education'])
df = pd.concat([df_experience, df_education], axis=1)
df.to_csv('your/path/file.csv', index=False)

输出：单击此处

Answer 2

我假设您正在对某个数据库进行迭代，在每次迭代中，您将得到上面提到的嵌套列表。

在这里，对于“Val Guene”这个人来说，总共有9份工作和3份“大学”，因此，如果你连续拥有单身的“经验”和“大学”，那就没有意义了。(至于你会选择哪所大学的“高级助理”。)您可以做的是使用其中之一来创建一个数据文件。

所以让我们用“经验”

让我们的嵌套列表用变量list1来表示，

list1[0] :-“人名”

list1[1] :-“标签/当前职务”

list1[2] :-“经验”

list1[3] :-“大学”

哪里,

t=pd.DataFrame(list1[2])
t['name'] = list1[0]
t['role'] = list1[1]
t

将为您提供所需的数据：

​

​

我想这就是你想要的。