seaborn.catplot()色调不能正常工作

Question

我正在尝试用一个seaborn.facetgrid替换一个seaborn.catplot。但是seaborn.catplot没有在Embarked = C方面正确地标注色调。

数据集:泰坦尼克号

e = sns.FacetGrid(data= train_df, col='Embarked')
e.map_dataframe(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', hue='Sex', palette='deep')
e.add_legend()

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登船C：男性被正确地呈现为色调

但我的seaborn.catplot显示：

sns.catplot(x='Pclass', y= 'Survived', hue='Sex', data=train_df, kind='point',  col='Embarked')

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登船C：男性没有正确地表示为色调

Answer 1

JohanC已经在他的评论中取笑了这个答案。我只会解释和完整。

以下是文档 of seaborn.catplot对订购的看法：

与底层绘图函数的情况一样，如果变量具有分类数据类型，则将从对象推断出分类变量的级别及其顺序。否则，您可能必须使用更改数据排序或使用函数参数(orient、order、hue_order等)。正确设置情节。

这意味着您可以使用hue_order参数来确保按您希望的顺序排列绘图：

order，hue_order:字符串列表，可选的 为了在其中绘制分类级别，否则将从数据对象推断级别。

在这里，如何在您的情况下使用它：

sns.catplot(x='Pclass', y='Survived', hue='Sex', hue_order=['male', 'female'], data=train_df, kind='point', col='Embarked')

或者，正如文档中所描述并由JohanC指出的，您可以将列train_df['Sex']的类型转换为绝对类型。然后，顺序将由seaborn推断。

Answer 2

谢谢JohanC。是的，我的FacetGrid情节是错的。我手动检查过了。

train_df[(train_df['Embarked']=='C') & (train_df['Survived']==1)].groupby('Sex').count()['Survived']

产出：

Sex
    female    64
    male      29

女性比男性大。在FacetGrid中，应该指定hue_order，否则可能会产生错误的结果。