如何将时间值与熊猫栏中的所有时间值进行比较？

Question

我想要将一个条件应用于dataframe中的列。该列具有HH:MM:SS格式的时间值，我希望将其与固定的时间值(阈值)进行比较，但我得到了错误。将阈值转换为datetime.datetime.strptime会给我带来错误。我想问的是-为了比较任何两个时间值，我如何存储它们，或者将它们转换成什么，以便进行比较？阈值为字符串，列值为datetime.time格式。

当我这么做的时候-

threshold = datetime.datetime.strptime('1:04:00','%H:%M:%S').time()  
df_styled = df.style.apply(lambda x:['background:red' if x > threshold else "background:white" for x in df['Total Time']], axis=0) 

我得到-

TypeError：“datetime.datetime”和“datetime.time”的实例之间between >不支持

当我这么做的时候-

threshold = datetime.datetime.strptime('1:04:00','%H:%M:%S')
df['Total Time'] = df['Total Time'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%H:%M:%S'))
df_styled = df.style.apply(lambda x:['background:red' if x > threshold else 'background:white' for x in df['Total Time']], axis=0)

我知道错误了

TypeError: strptime()参数1必须是str，而不是datetime.time

Answer 1

您可以比较Timedelta和to_timedelta创建的时间差。

threshold = pd.Timedelta('1:04:00')
df['Total Time'] = pd.to_timedelta(df['Total Time'].astype(str))

df_styled = df.style.apply(lambda x:['background:red' if x > threshold else "background:white" for x in df['Total Time']], axis=0) 

编辑:问题数据的解决方案：

df['Total Time'] = pd.to_timedelta(pd.to_datetime(df['Total Time'].astype(str)).dt.strftime('%H:%M:%S'))