在不均匀的熊猫栏中删除日期和只保留时间戳的时间

Question

我有以下数据结构：

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我想转换列“Entr”。和时间图(HH:MM)，格式: HH:MM:SS。我被困在转换‘因为列是不均匀的:有时出现一个"-"，有时它是在日期时间格式"DD-MM-YYYY HH:MM:SS“，有时准时"HH:MM:SS”。

栏：

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列样本：

https://drive.google.com/file/d/1ujvPED0S1vPZ9bmCSob3vR68XwUXC2gk/view?usp=sharing

Answer 1

读取Excel文件给您留下了混合数据类型列；一些元素是datetime.datetime对象(例如df‘’Fim‘.iloc2处的datetime.datetime(1900, 1, 1, 0, 10) )，一些元素是datetime.time (例如df’‘Fim’..iloc上的datetime.time(13, 15) )。AFAIK与库xlrd / openpyxl读取文件的方式有关--没有多少pandas能够处理它。相关：Pandas read excel returning type object when time is 00:00.

TLDR:

将所有内容转换为字符串并删除日期。这给你留下了HH:MM:SS格式的时间。

df = pd.read_excel(filename)

df['Entr.'] = df['Entr.'].astype(str).str.split(' ').str[-1]
df['Fim'] = df['Fim'].astype(str).str.split(' ').str[-1]

df.head()

      Entr.       Fim
0  05:25:00  13:15:00
1  13:15:00  16:00:00
2  16:00:00  00:10:00
3  03:30:00  11:18:00
4  11:18:00  18:00:00

Answer 2

导入dateutil dateutil.parser.parse("1900-01-01 02:32:00")